Նույնիսկ եթե արհեստական բանականության չաթ-բոտերից օգտվում եք շատ հազվադեպ, մեծ է հավանականությունը, որ արդեն հանդիպել եք «vibe coding» տերմինին։ Սա ծրագրային ապահովման մշակման նոր ձև է, երբ մարդը խոշոր լեզվական մոդելների միջոցով գեներացնում է նախագծի ծրագրային կոդի մի մասը կամ նույնիսկ ամբողջ ծավալը։ Տերմինի հեղինակը Tesla-ի Autopilot Vision ծրագրի նախկին ղեկավար, ԱԻ հետազոտող Անդրեյ Կարպատին է։ Նա դեռ 2025 թվականի փետրվարին գրել էր, որ սա ծրագրավորման մի նոր տեսակ է, որտեղ մարդն ամբողջությամբ հույսը դնում է զգացողությունների վրա ու մոռանում կոդի գոյության մասին։
Այս մոտեցման կողմնակիցները պնդում են, որ տեխնոլոգիան դեմոկրատացնում է ծրագրավորումը և ցանկացած մարդու հնարավորություն է տալիս սեփական հավելվածը ստեղծել։ Օրինակ, նախկին անասնաբուժական տեխնիկը կարողացել է ինքնուրույն հավելված գրել իր տարեց կատվի ինսուլինի սրսկումները հեշտությամբ հետևելու համար։ Մյուս կողմից, քննադատները զգուշացնում են, որ նման ծրագրերը պարունակում են բազմաթիվ խոցելիություններ։ Բացի այդ, կոդային բազան հետագայում սպասարկելը դառնում է չափազանց բարդ, քանի որ սկսնակ օգտատերը չունի բավարար գիտելիքներ ծագած սխալներն ուղղելու համար, եթե մոդելն ինքը չկարողանա լուծել խնդիրը։
Ջորջիայի տեխնոլոգիական ինստիտուտի հետազոտողները ուսումնասիրել են անվտանգության 43,000 ծանուցում և գտել 74 խոցելիություն, որոնք անմիջականորեն կապված են եղել արհեստական բանականության գեներացրած կոդի հետ։ Դրանցից 14-ը եղել են կրիտիկական նշանակության։ Մասնագետները նշում են, որ իրական թիվը կարող է 5-ից 10 անգամ ավելի բարձր լինել, քանի որ հետազոտվել են միայն պաշտոնապես նշված դեպքերը։
Խնդիրը միայն սիրողական նախագծերով չի սահմանափակվում, քանի որ ավելի ու ավելի շատ պրոֆեսիոնալներ են անցնում այս մոդելին։ Հարցված 1,100 մասնագետների 72%-ը ամեն օր օգտագործում է ԱԻ գործիքներ, իսկ նրանց կոդային բազայի մոտ 42%-ն արդեն գեներացված է մեքենայական ուսուցման միջոցով։ Միևնույն ժամանակ, փորձառու ծրագրավորողներն այժմ ԱԻ միջոցով ավտոմատացնում են այն առաջադրանքները, որոնք նախկինում վստահում էին սկսնակներին, ինչի պատճառով ընկերությունները տարեցտարի ավելի քիչ կրտսեր մասնագետներ են աշխատանքի ընդունում։
Արհեստական բանականության կիրառումը ծրագրավորման մեջ արագորեն փոխում է ողջ ՏՏ ոլորտի աշխատանքային մոդելը։ Այս տեխնոլոգիան զգալիորեն արագացնում է ծրագրային ապահովման մշակումը և հնարավորություն տալիս ոչ մասնագետներին իրականացնել սեփական գաղափարները։
Սակայն անվտանգության խոցելիությունների աճն ու կրտսեր մասնագետների հաստիքների կրճատումը ցույց են տալիս, որ արագության ապահովումը հաճախ տեղի է ունենում որակի և ապագա կադրերի պատրաստման հաշվին։ Հաջորդ փուլում ընկերությունները ստիպված են լինելու հավասարակշռություն գտնել ավտոմատացման արդյունավետության և համակարգերի հուսալիության միջև։

