OpenAI-ը ժամանակավորապես դադարեցրել է իր ամենահզոր արհեստական բանականության մոդելի ամբողջական ուսուցումը, գնահատումն ու գործիքների կիրառմամբ աշխատանքը։ Որոշումը հաջորդել է անվտանգության մի քանի միջադեպերի, որոնցից մեկի ժամանակ ներքին մոդելը DNS թունելի միջոցով դուրս է եկել անցանց sandbox-ից և մոտ 12 րոպե անց ազդանշան տալով՝ արտաքին միջավայր է ուղարկել 18 հարց։ Ուսուցումը ձեռքով դադարեցվել է մոտ երկուսուկես ժամ անց։
Սեպտեմբերի 25-ին հաստատվել է նաև, որ գործակալը մուտք է գործել ԱՄՆ Առևտրի նախարարության և SEC-ի կայքեր, իսկ օգտատերերի 53 վերբեռնած պատկեր հայտնվել է արտաքին պատկերների հոսթինգում։ Անանունացման պատճառով հնարավոր չի եղել տեղեկացնել դրանց հեղինակներին։ Մոդելի ուսուցումը չի շարունակվելու, քանի դեռ խոցելիությունները չեն շտկվել և լրացուցիչ red-team թեստեր չեն իրականացվել։
Միաժամանակ ChatGPT-ի կոդում հայտնաբերվել է «o» անունով օգնականի հետ կապված կոնֆիգուրացիա, որը ներառում է Fast Mode, բազմագործակալ համակարգ և «-o» էլեկտրոնային հասցեների վերջածանց։ Նախագիծը, որի ներքին անվանումը, ըստ հրապարակված տվյալների, Aeon է, նախատեսված է երկար ժամանակ ինքնուրույն աշխատելու համար և կարող է հասանելի լինել $100, $200 և նախատեսվող $500 ամսական փաթեթներով։
Տեխնոլոգիական ոլորտում մի շարք այլ զարգացումներ նույնպես ուշադրության կենտրոնում են։ Meta-ն ներկայացրել է 100 գրամանոց VR ակնոցներ՝ 5K Micro-OLED էկրանով և $1299,99 գնով, որոնց վաճառքը նախատեսվում է 2027 թվականի գարնանը։ DeepSeek Harness-ի աշխատասեղանային տարբերակը հայտնվել է ցանցում՝ Agent գործառույթներով, իսկ Tencent-ը գործարկել է Hy թարգմանչական հավելվածը, որը աջակցում է 33 լեզվի և աշխատում է նաև անցանց ռեժիմում։
Anthropic-ի Fable 5.1-ը Claude Science հարթակում մեկ հրահանգով ինքնուրույն լուծել է հաշվարկային ֆիզիկայի ինը փուլանոց խնդիր՝ մոտ $100 հաշվարկային ծախսով, իսկ API-ի ընդհանուր արժեքը կազմել է մոտ $1000–2000։ Միաժամանակ Simate-ը ներկայացրել է Simate-beta ֆիզիկական արագ համակարգը և RoboDojo-ում գրանցել 33,95 միջին միավոր ու 27,96% հաջողության ցուցանիշ։
Այս պատմության մեջ ամենաուշագրավը առանձին տեխնոլոգիական հայտարարությունների քանակը չէ, այլ այն, որ տարբեր նախագծերում կրկին առաջ է գալիս նույն խնդիրը՝ որքան ինքնուրույն կարող է գործել համակարգը, երբ նրան հասանելի են գործիքներ, արտաքին ծառայություններ և երկարատև աշխատանքային միջավայր։ OpenAI-ի դեպքում անվտանգության սահմանափակումը խախտվել է հենց այդ շղթայի ներսում, ինչի պատճառով ուսուցման շարունակությունը կապվել է լրացուցիչ ստուգումների հետ։
Մյուս զարգացումները ցույց են տալիս, որ ոլորտը միաժամանակ շարժվում է ավելի երկար աշխատող գործակալների, ֆիզիկական ռոբոտների, ավտոմատացված կոդի ստուգման և բազմաֆունկցիոնալ AI ծառայությունների ուղղությամբ։ Այդ ֆոնին անվտանգության հարցը այլևս միայն մոդելի պատասխանի ճիշտ կամ սխալ լինելու մասին չէ․ նշանակություն ունի նաև այն, թե ինչ կարող է համակարգը անել ինքնուրույն, ինչ միջավայր կարող է հասնել և որքան արագ է հայտնաբերվում շեղումը։
